Page 22 - Cap' Carnot

I Machine Learning

Intelligence Artificielle

pour les sciences
de la vie et la médecine

de précision

en biologie et médecine à partir de grandes

Porteur du projet collections de données. La spécificité de
ces données biologiques est son caractère
Carnot M.I.N.E.S « haute dimension » (avec des millions de
descripteurs) et son hétérogénéité (pour
un même échantillon, plusieurs types
de données peuvent être mesurés)
Il travaille sur des applications qui vont
de la recherche fondamentale en biologie
Utilité et utilisateurs à la médecine de précision qui permet
Depuis la dernière décennie, les approches d’adapter les traitements médicaux en
dites « à grande échelle », telles que les fonction du patient.
techniques de séquençage, ont révolutionné
la biologie, qui est devenue, dans une Quelles originalités /
certaine mesure, de la science de données. avancées scientifiques ou
De nombreuses questions de la biologie technologiques ?
moderne et de la médecine peuvent être Dans le champ de la biologie et de la
formulées comme des problèmes d’analyse médecine, ont été développées de
prédictive dans lesquels nous souhaitons nombreuses techniques depuis ces
prédire des variables de sortie à partir dernières années comme le séquençage
des données collectées. nouvelle génération (Next Generation
Le Carnot M.I.N.E.S développe des Sequencing, NGS) ou le criblage à haut
méthodes d’apprentissage automatique contenu (High Content Screening, HCS).
(machine Learning) et de vision par Ces nouvelles approches technologiques
ordinateur pour répondre à des questions s’accompagnent d’une collecte massive

22