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DIM-IA

        un projet de R&D pour alléger les tâches
        administratives des médecins hospitaliers
        grâce à la codification automatique

                                             de leur remboursement par l’Assurance Maladie.
        Porteurs du projet                   Suite à ce projet, la CNAM a fait part de son
                                             intérêt pour les applications santé de l’Intelligence
        Carnot TN@UPSaclay & Groupe DocteGestio   Artificielle, notamment dans le cadre de la mission
                                             de Dossier Médical Partagé (DMP).

                                             Quelles originalités /
                                             avancées scientifiques ou
                                             technologiques ?
        Utilité et utilisateurs              Ce projet met en lumière la performance
        L’objectif de DIM-IA est de simplifier le traitement   des algorithmes d’analyse sémantique sur
        administratif des dossiers des patients pour   le traitement des documents en langage
        permettre aux médecins hospitaliers de se   naturel, et leur adaptation au lexique médical.
        concentrer sur leurs activités à plus forte   Ces technologies permettent d’offrir un outil
        valeur ajoutée. Premier cas d’usage exploré :   rapide et efficace aux professionnels médicaux.
        assister les médecins en automatisant la   L’originalité de cette approche réside dans
        codification des séjours hospitaliers. Avec   la valorisation des sources des données,
        7,7 millions d’hospitalisations par an en France,   particulièrement hétérogènes : texte libre,
        et en moyenne trois actes par patient, le travail   non-structuré, difficilement exploitable.
        administratif de codification – aujourd’hui accompli  L’analyse sémantique permet de faciliter
        par les médecins responsables des Départements  l’accès au contenu du dossier médical, d’en
        d’Information Médicale (DIM) – est colossal. Cette   extraire les données ciblées, et d’en faire
        classification est en effet indispensable à la mise   l’usage souhaité : codification, moteur de
        à jour du dossier informatique des patients en vue   recherche sémantique, chat bot, etc.


           L’apport de l’Intelligence Artificielle

           L’automatisation des tâches de lecture et d’extraction de l’information
           n’est possible que grâce à l’Intelligence Artificielle. Elle permet une
           classification selon le standard du métier, en l’occurrence la codification
           internationale CIM-10, avec un gain de temps très significatif pour
           les personnels hospitaliers. Elle entraine de fait une diminution des coûts
           liés à cette tâche et au contrôle, indispensable dans une démarche de
           rationalisation. Elle apporte par ailleurs une réponse à une problématique
           centrale du système médical puisqu’elle permet d’accélérer la chaîne de
           facturation des actes médicaux tout en la sécurisant.

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