Page 23 - Cap' Carnot

de données issues du secteur de la santé
(enregistrement du patient, histopathologie).
Ainsi, cette évolution aboutit à des bases
de données extrêmement grandes, non
seulement en nombre de variables mesurées
mais aussi en nombre d’échantillons.
De plus, la plupart de ces jeux de données
sont très hétérogènes (les données pouvant
être issues de diverses sources).

L’apport de l’Intelligence Artificielle

L’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique sont
des technologies incontournables pour analyser ces ensembles
de données volumineux et hétérogènes : ils sont conçus pour
tirer des conclusions à partir des données annotées à très
haute dimension et proposer un cadre d’intégration de données
provenant de diverses sources. Les méthodes d’apprentissage
automatique combinées à l’analyse statistique traditionnelle
sont des approches de choix pour la médecine de précision.

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