Page 19 - Cap' Carnot

Adaptation des interfaces
homme-machine

aux troubles cognitifs

mais aussi dans le domaine de l’éducation
Porteur du projet (Intelligent Tutoring Systems), ou encore
Carnot M.I.N.E.S pour le pilotage d’avions où la performance
de l’opérateur est clé.

Quelles originalités /
avancées scientifiques ou
technologiques ?
Utilité et utilisateurs AUHWM est un système pour modéliser
Le Carnot M.I.N.E.S a développé, implémenté la mémoire du travail développé
et validé AUHWM (An Unscented Hound préalablement grâce à :
for Working Memory), un cadre formel pour • une implémentation déterministe
la conception d’interfaces homme-machine du processus stochastique utilisé pour
(IHM) qui permet d’adapter automatiquement modéliser la mémoire de travail,
l’interaction d’un système avec un utilisateur • une évaluation expérimentale en utilisant
dans le cas de l’exécution d’une tâche les données de 18 joueurs du jeu
pour laquelle la capacité de la mémoire de Match2s, développé préalablement,
travail de l’utilisateur joue un rôle essentiel. • un cadre général pour l’adaptation
Cette approche peut être utile, par exemple, automatique des IHM en fonction des
pour les patients Alzheimer ou souffrant performances mesurées et attendues
d’autres types de déficience cognitive, d’un utilisateur.

L’apport de l’Intelligence Artificielle
Nous nous sommes fondés sur une technique de Gradient Boosting
pour simuler efficacement le modèle probabiliste, à base de processus
de décision markovien, utilisé pour modéliser la mémoire de travail.
Nous avons également mis en œuvre une technique de traitement
du signal (filtre de Kalman) peu utilisée jusqu’à présent en sciences
cognitives.

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