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k

 

partenariat ec

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 modelisation – institut carnot i@l

I

l y a de formidables connaissances scienti-
fiques dans les laboratoires de recherche 
académiques. Dommage que beaucoup 
d’entre elles ne soient pas utilisées pour 

répondre à des applications industrielles 
concrètes... Cela peut paraître une banalité. 
Pour Christophe Baillis, c’est un crève-cœur. 
Et il est bien placé pour le savoir ! Il a effectué 
sa thèse en mécanique à l’INSA de Lyon, dont 
plusieurs laboratoires font partie de l’institut 
Carnot Ingénierie@Lyon (I@L). Il connaît bien 
ces labos. Il a constaté de visu leur richesse et 
les connaissances de leurs chercheurs. C’est ce 
qui l’a conduit, en 1998, à créer sa propre entre-
prise, EC2 Modélisation. 

Christophe Baillis explique : « Les chercheurs 
des laboratoires n’ont pas nécessairement le 
temps de valoriser leurs anciens travaux. Ils 
doivent publier, mener de nouvelles recherches. 
Mon idée en créant EC2 Modélisation était 
précisément de renforcer les liens entre la 
recherche et l’industrie en aidant à valori-
ser le savoir-faire et les compétences de ces 
laboratoires. » 

Mécanicien, Christophe Baillis s’est positionné 
sur le marché de la modélisation et de la simu-
lation numérique. Le bureau d’études EC2 

Modélisation et simulation 
numérique

 au top niveau

l’essentiel

La start-up s’est créée pour exploiter dans son métier de simulation numérique les connais-
sances scientifiques de laboratoires de l’INSA de Lyon et en particulier de l’institut Carnot 
Ingénierie@Lyon. Les liens étroits entre EC2 Modélisation et I@L leur permettent d’exploiter 
leur complémentarité jusqu’à répondre à une demande industrielle. La réponse commune à un 
besoin d’EDF en est une parfaite illustration.
  

Modélisation fournit ainsi des prestations d’in-
génierie pour les industriels qui ont des besoins 
de modélisations pointus. Il est donc équipé de 
machines et de logiciels commerciaux spécia-
lisés pour effectuer ce type de simulation, par 
exemple du calcul de structures. EC2 a égale-
ment développé des outils propres. 

Mais, on le sait, le meilleur logiciel de simula-
tion ne peut donner que ce qu’il a. Autrement 
dit, pour qu’une simulation produise des résul-
tats pertinents, il faut une grande connaissance 
scientifique des sujets traités, d’abord pour réa-
liser une bonne modélisation et, ensuite, pour 
comprendre et interpréter les résultats. C’est 
là que la collaboration avec l’INSA de Lyon et 
l’institut Carnot I@L a donné toute sa mesure. 

« pour qu’une simulation produise des 
résultats pertinents, il faut une grande 
connaissance scientifique des sujets 
traités, d’abord pour réaliser une bonne 
modélisation et, ensuite, pour comprendre 
et interpréter les résultats. »