Page 12 - Cap' Carnot

I Imagerie médical

Exemples de modélisation,

segmentation, reconnaissance

et recalage de structures

anatomiques à partir d’images
médicales

Porteur du projet nerfs) dans des images IRM 3D, construction
de modèles numériques individuels de
Carnot Télécom & Société numérique patients pour l’aide à la chirurgie, recalage
pour la construction d’atlas...

Quelles originalités /
avancées scientifiques ou
technologiques ?
Utilité et utilisateurs L’originalité de cette technologie est à la fois
Il s’agit d’une illustration de quelques-uns méthodologique dans les modèles et
des travaux en imagerie médicale du Carnot algorithmes développés et dans les
Télécom & Société numérique : segmentation applications (modélisation floue de relations
et reconnaissance de structures anatomiques spatiales, modèles géométriques multi-
et de faisceaux (fibres de matière blanche ou résolution, appariement difféomorphique...).

L’apport de l’Intelligence Artificielle

L’apport de l’Intelligence Artificielle se trouve dans la modélisation
des connaissances, en particulier anatomiques, et l’intégration
dans des méthodes et algorithmes.

12